Leestijd
Ergens in een groot bedrijf doet iemand elke dag hetzelfde handmatige klusje. Data kopiëren, plakken, controleren. Uren werk. Elke dag opnieuw. Niemand vraagt zich meer af waarom. Het is nou eenmaal altijd zo gegaan.
Sam Hartogs vraagt het wél.
En daarna schrijft hij een stukje automatisering dat datzelfde werk terugbrengt tot een paar minuten. “Een proces dat uren handmatig werk per dag kostte, teruggebracht tot een paar minuten door een stukje slimme automatisering. Dat soort momenten is precies waar ik in mijn functie naar streef.”
Sam werkt als Business Process Manager Data bij Nationale Nederlanden, via het Mastership Data Science & AI van House of Bèta.
Technisch sterk. Maar dat was niet genoeg.
Sam heeft een master Artificial Intelligence. De technische basis zat er al in. Wat hij wilde ontwikkelen, was de andere kant van het vak: hoe vertaal je technische inzichten naar iets waar de business écht iets aan heeft?
Bewuste keuze dus. De eerste zes maanden van zijn Mastership zette hij in op stakeholdermanagement. Naast de vakinhoudelijke verdieping. Niet omdat het moest. Omdat hij wist dat techniek zonder communicatie de helft van zijn waarde kwijtraakt.
Slim. En ook een beetje oncomfortabel, zo’n bewuste stap buiten je comfortzone. Maar dat is precies hoe het werkt.
Wat doet een business process manager data eigenlijk?
“Business process manager data.” Klinkt als drie functies tegelijk. Dat is het ook een beetje.
Sam werkt binnen het datateam dat verantwoordelijk is voor het optimaliseren van bedrijfsprocessen bij de pensioentak van NN. Concreet betekent dat:
- Een handmatig, foutgevoelig proces automatiseren: scheelt uren per dag voor de mensen die er dagelijks in werken.
- Een Power BI-rapportage bouwen voor stakeholders: zodat management in één oogopslag ziet wat er speelt.
- Een proces uitpluizen met de mensen op de werkvloer: om te begrijpen waar de echte knelpunten zitten.
- Bevindingen terugvertalen naar managementtaal: zodat een beslissing ook echt genomen wordt.
Geen enkele week is hetzelfde. De ene dag diep in de data, de andere dag in gesprek met management.
De vertaalslag die de meeste data-professionals overslaan
Hier wordt het interessant.
Sam bedient twee volledige ketens binnen de pensioentak van NN. Van operationeel medewerker tot management. Dat betekent veel verschillende belangen. Veel verschillende manieren van werken. En dus veel mensen om goed mee af te stemmen.
“Als data professional luister ik naar wat de business nodig heeft en vertaal ik dat naar heldere technische requirements, zodat er ook echt gebouwd kan worden wat nodig is. Minstens zo belangrijk is de andere kant: optimalisaties en bevindingen weer helder terugbrengen naar het management, in taal die aansluit bij hun perspectief.”
Van de werkvloer naar de bestuurstafel. En weer terug. Dat is de vertaalslag die veel data-professionals overslaan. En precies waar Sam de meeste voldoening uit haalt.
Technisch of menselijk? Het hoeft geen keuze te zijn.
Voor iemand die twijfelt tussen een puur technische of een meer mensgerichte rol: dit is het antwoord.
“Je hebt allebei nodig om echt impact te maken,” zegt Sam. “En juist in die combinatie zit voor mij de uitdaging.”
Zijn advies voor wie met een technische achtergrond start: investeer vanaf dag één ook bewust in de menselijke kant van het vak. “Dat betaalt zich sneller terug dan je denkt.”
Niet als soft skill die je erbij doet. Als kerncompetentie.
Lijkt het jou wat om techniek en mensen samen te brengen? Bekijk het Mastership Data Science & AI van House of Bèta of zie hier welke traineeships er nog meer beschikbaar zijn.
